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LangGraph的介绍和使用

发表于 2024-04-21
本文字数： 28k 阅读时长 ≈ 25 分钟

LangGraph 是一个使用 LLM 构建有状态、多参与者应用程序的库，它构建在 LangChain 之上，并旨在与 LangChain 一起使用。它扩展了 LangChain，能够以循环方式跨多个计算步骤协调多个链或参与者。今天介绍下它的使用。

发表于 2024-04-18 更新于 2024-04-19
本文字数： 35k 阅读时长 ≈ 32 分钟

最近看了一些关于 AI Agent 开发相关的文档和开源项目，包括 AI Agent 的开发流程和步骤以及代码实现，打算分几次总结一下。

发表于 2024-04-09
本文字数： 13k 阅读时长 ≈ 12 分钟

在 understandingai 上看到了这篇文章《Large language models, explained with a minimum of math and jargon》，文章中用一种更通俗易懂的方式介绍了大语言模型是如何工作的。

发表于 2024-03-31
本文字数： 5.6k 阅读时长 ≈ 5 分钟

PrivateGPT 是一个可投入生产的 AI 项目，可让您利用大型语言模型 (LLM) 的功能提出有关文档的问题，即使在没有联网的情况下也可以使用。今天介绍下如何使用 PrivateGPT 来搭建 AI 应用。

发表于 2024-03-26 更新于 2024-05-06
本文字数： 11k 阅读时长 ≈ 10 分钟

最近使用了很多大语言模型（LLM）相关的应用和开发工具，在这篇博客中将它们汇总一下。

发表于 2024-03-18 更新于 2024-03-19
本文字数： 9.7k 阅读时长 ≈ 9 分钟

这篇博客是《Build a Large Language Model (From Scratch)》第一章的译文，中文书名是《从头开始创建一个大语言模型》。

发表于 2024-03-04 更新于 2024-05-10 分类于 Python
本文字数： 23k 阅读时长 ≈ 21 分钟

FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Web 框架，基于标准的 Python 类型提示并使用 Python 3.8+ 构建 API。

发表于 2024-03-01 更新于 2024-03-03 分类于 Python
本文字数： 9k 阅读时长 ≈ 8 分钟

LlamaIndex 是一个基于 LLM 应用程序的数据框架，受益于上下文增强。它提供了必要的抽象，可以更轻松地摄取、构建和访问私有或特定领域的数据，以便将这些数据安全可靠地注入 LLM 中，以实现更准确的文本生成。

发表于 2024-02-27
本文字数： 11k 阅读时长 ≈ 10 分钟

AutoGen 是由微软、宾夕法尼亚州立大学和华盛顿大学合作开发的一个框架，它支持使用多个代理来开发 LLM 应用程序，这些代理可以相互对话来完成任务。

发表于 2024-02-25 分类于 Python
本文字数： 3.2k 阅读时长 ≈ 3 分钟

Ollama是一个开源工具，它能帮助我们在本地搭建和运行Llama2、Mistral、Gemma等开源LLM服务，方便我们构建自己的 LLM 应用。

今天介绍下它的使用。