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下面是基于通义千问大模型实现的一个 ReAct Agent demo,它的功能是可以调用多个工具并返回结果,就类似于调用大模型接口时传入 tools 参数.

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之前的博客中总结了使用 LangChain、LangGraph 等 Python 库开发 AI Agent 的相关代码,这篇博客总结了如何开发一个 AI Agent 应用,包括一个 Agent 应用应该有哪些功能模块和服务端架构。

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这篇博客是一篇译文,汇总了下面两篇文章的主要内容,介绍了常用的大语言模型微调技术,以及如何使用 LoRA 和 QLoRA 等技术微调大语言模型。原文地址为:

https://www.mercity.ai/blog-post/fine-tuning-llms-using-peft-and-lora

https://www.mercity.ai/blog-post/guide-to-fine-tuning-llms-with-lora-and-qlora

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LangGraph 是一个使用 LLM 构建有状态、多参与者应用程序的库,它构建在 LangChain 之上,并旨在与 LangChain 一起使用。它扩展了 LangChain,能够以循环方式跨多个计算步骤协调多个链或参与者。今天介绍下它的使用。

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最近看了一些关于 AI Agent 开发相关的文档和开源项目,包括 AI Agent 的开发流程和步骤以及代码实现,打算分几次总结一下。

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在 understandingai 上看到了这篇文章《Large language models, explained with a minimum of math and jargon》,文章中用一种更通俗易懂的方式介绍了大语言模型是如何工作的。

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PrivateGPT 是一个可投入生产的 AI 项目,可让您利用大型语言模型 (LLM) 的功能提出有关文档的问题,即使在没有联网的情况下也可以使用。今天介绍下如何使用 PrivateGPT 来搭建 AI 应用。

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FastAPI 是一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,基于标准的 Python 类型提示并使用 Python 3.8+ 构建 API。

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