分享开发技术

opneai发布了一款agent框架openai-agents，它是一个轻量但功能强大的多智能体框架，这边文章介绍下它的使用。

ango 是一个用于创建多模态 agent 应用的轻量 python 库，可以构建处理文本、图像、音频和视频的 agent 应用，在需要时也可以向 ango 构建的应用中添加记忆、知识库、工具等模块。

下面是基于通义千问大模型实现的一个 ReAct Agent demo，它的功能是可以调用多个工具并返回结果，就类似于调用大模型接口时传入 tools 参数.

之前的博客中总结了使用 LangChain、LangGraph 等 Python 库开发 AI Agent 的相关代码，这篇博客总结了如何开发一个 AI Agent 应用，包括一个 Agent 应用应该有哪些功能模块和服务端架构。

这篇博客是一篇译文，汇总了下面两篇文章的主要内容，介绍了常用的大语言模型微调技术，以及如何使用 LoRA 和 QLoRA 等技术微调大语言模型。原文地址为：

https://www.mercity.ai/blog-post/fine-tuning-llms-using-peft-and-lora

https://www.mercity.ai/blog-post/guide-to-fine-tuning-llms-with-lora-and-qlora

LangGraph 是一个使用 LLM 构建有状态、多参与者应用程序的库，它构建在 LangChain 之上，并旨在与 LangChain 一起使用。它扩展了 LangChain，能够以循环方式跨多个计算步骤协调多个链或参与者。今天介绍下它的使用。

最近看了一些关于 AI Agent 开发相关的文档和开源项目，包括 AI Agent 的开发流程和步骤以及代码实现，打算分几次总结一下。

在 understandingai 上看到了这篇文章《Large language models, explained with a minimum of math and jargon》，文章中用一种更通俗易懂的方式介绍了大语言模型是如何工作的。

PrivateGPT 是一个可投入生产的 AI 项目，可让您利用大型语言模型 (LLM) 的功能提出有关文档的问题，即使在没有联网的情况下也可以使用。今天介绍下如何使用 PrivateGPT 来搭建 AI 应用。

最近使用了很多大语言模型（LLM）相关的应用和开发工具，在这篇博客中将它们汇总一下。